Qué es un laboratorio
Laboratorio no viene en el menú por defecto. Si no lo ves en la barra lateral, tu Cliente no lo tiene habilitado y hay que pedirlo (Menús por Cliente).
Un laboratorio es un entorno propio dentro del Cliente: tiene su cuota de CPU, memoria, memoria de GPU y disco, sus notebooks y sus datos, aislados de los demás laboratorios. Lo crea y administra Frida, el plano de control de Saptiva AI, que le asigna espacio, capacidad y acceso.
Lo que ves en Studio
Por cada laboratorio: nombre e identificador (wb_...), estado, Talla y cuatro chips con uso y tope de CPU (núcleos), memoria RAM, VRAM (memoria de GPU) y disco, y las acciones Abrir, Compartir y eliminar.
En la captura, la memoria en uso aparece sin normalizar ("6742763110400m"). Está corregido en la siguiente versión.
Lo que ves al abrirlo: el panel del laboratorio
Abrir lleva, en una pestaña nueva, al panel de trabajo del laboratorio (Saptiva AI Factory). Arriba aparece el identificador del laboratorio; el menú izquierdo agrupa todo lo que puedes lanzar.
Este panel está en inglés, a diferencia del resto de Studio. La documentación conserva sus nombres tal como aparecen (Notebooks, Volumes, Pipelines, Runs, Endpoints) para que puedas seguir los pasos sin traducir mentalmente, y explica en español qué hace cada uno.
| Sección | Para qué | Página |
|---|---|---|
| Home | Accesos rápidos (crear notebook, subir pipeline, ver runs), notebooks y pipelines recientes, enlaces a documentación. | |
| Notebooks | Entornos Jupyter, VS Code o RStudio con CPU, memoria y GPU. | Notebooks |
| TensorBoards | Visualizar métricas de entrenamiento desde un volumen. | Entrenamiento |
| Volumes | Discos persistentes del laboratorio (el de cada notebook y los de datos). | Notebooks |
| Katib Experiments | Búsqueda de hiperparámetros. | Experimentos |
| KServe Endpoints | Modelos publicados como API de predicción. | Serving |
| Pipelines | Submenú Pipelines, Experiments, Runs, Recurring Runs, Artifacts, Executions. | Pipelines |
Studio y el panel son dos vistas del mismo laboratorio: Studio muestra estado, recursos y acceso; el panel es donde trabajas. El panel deja configurar más de lo que la plataforma protege; antes de cambiar valores por defecto lee Configuración avanzada.
Estados
| Estado | Significado |
|---|---|
| Pendiente / Preparando laboratorio | Frida está creando el entorno. Suele tardar uno o dos minutos. |
| Listo | Puedes abrirlo. |
| Requiere atención | La creación falló. Usa Reintentar o Reinstalar. |
| Eliminando / Eliminado | En proceso de borrado o borrado. |
Cómo está organizado este capítulo
| Página | Léela cuando |
|---|---|
| Cómo funciona por dentro | Quieras entender por qué la plataforma se comporta como se comporta: arquitectura, VRAM, unidades. |
| Tallas y cuota | Vayas a elegir talla o te rechacen algo por cuota. Es la referencia de números y mensajes. |
| Crear, Notebooks, Pipelines, Entrenamiento, Experimentos, Colas, Serving, Compartir, Apps | Tengas una tarea concreta. Son páginas de pasos. |
| Configuración avanzada | Vayas a salirte de los valores por defecto. Casos reales en los que una libertad del panel terminó mal. |
| Recomendaciones | Quieras el resumen de decisiones que ahorran GPU, tiempo y datos perdidos. |
Cada tema se explica en una sola de estas páginas; las demás enlazan a ella.